狐说八道
现在在网上都有很多的图像增强工具，但这些都是一些感觉虽然好用，但在一些人眼中，还是不够，在一些小众的圈子内，推荐的也就是Waifu2x，Real-ESRGAN，IFRNet-NCNN-Vulkan，YanD-aWaS，RealESRGAN-NCNN-Vulkan，Real-CUGAN-NCNN-Vulkan等这些工具。
简介
Real-ESRGAN是腾讯在GitHub开源的算法，日常使用完全没有问题，这是继Waifu2x之后，出现了另一种算法，Real-ESRGAN在算法上，比Waifu2x要强，Waifu2x放大2倍的画质是最好的，但放大3倍或者4倍，效果就差强人意了，Waifu2x也对电脑的设备配置要求很高，这也是为什么很多人推荐Real-ESRGAN的原因，当然，Real-ESRGAN和Waifu2x孰优孰劣这里不好评判，根据自己的感官来。
GitHub仓库地址：https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
使用
- 下载Real-ESRGAN（这里下载的是Windows版，如需要Linux或Mac版的去GitHub上下载）,解压到任意目录。
- 打开终端，cd到Real-ESRGAN目录下，也可以直接在目录下鼠标右键打开powershell终端
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cd Real-ESRGAN
- 执行如下代码：
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8默认模型示例：
./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png
x4plus模型：
./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png -n realesrnet-x4plus
anime模型（二次元）：
./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png -n realesrgan-x4plus-anime
netx4plus模型：
./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png -n realesrnet-x4plusinput.jpg为你放在目录下的图片，output.png是优化好的图（如果要放在其它路径，请用绝对路径）
预览
命令详情功能解释：
| 语法 | 解释 |
|---|---|
| -h | 显示此帮助 |
| -v | 详细输出 |
| -i input-path | 输入图像路径（jpg/png/webp）或目录 |
| -o output-path | 输出图片路径（jpg/png/webp）或目录 |
| -s | 缩放比例（4，默认=4） |
| -t tile-size | 平铺大小（>=32/0=auto，默认=0）可以为0， 0,0 表示多 GPU |
| -m | 模型路径文件夹路径到预训练模型（默认=模型） |
| -n model-name | 模型名称（默认=realesrgan-x4plus，可以是 realesrgan-x4plus、realesrgan-x4plus-anime、realesrnet-x4plus) |
| -g gpu-id | 要使用的 GPU 设备（默认 = 0）对于多 GPU 可以是 0,1,2 |
| -j load:proc:save | load/proc/save的线程数(默认为1:2:2)对于多GPU可以是1:2,2,2:2 |
| -x | 启用TTA模式 |
| -f | 输出图像格式(jpg/png/webp，默认=ext/png) |
扩展
这里虽然说可以优化视频，它的优化方式为把视频拆分成图片，一帧一帧的进行，最后再合并视频，这个过程非常的漫长，我尝试了一下，我用了10M左右的短视频进行了一次尝试，优化时间差不多有半个小时，不过这个要根据视频的大小和复杂程度来决定，如果视频比较小且较简单，优化时间会短一点，如果视频比较大又复杂，优化时间会非常漫长，这个时间会根据你使用的GPU的性能来决定，我使用的GPU是RTX 3060，性能一般，所以优化时间比较长，当然这种优化也不是十全十美的，在对于画面细节较多，人为噪点，烘托氛围以及轻微镜头虚化的的情况，优化的情况会出现一定的涂抹情况，造成错误的识别锐化，如果你要优化视频的话，要自行判断一下原片情况来进行处理。
